コード生成AI

Gemma 4徹底解説｜2026年注目のオンデバイスAI 5つの特徴

Gemma 4は、画像・音声・動画を理解し、スマートフォンやPCなどの端末上でも動かせるオープンなマルチモーダルAIです。画面理解、物体検出、関数呼び出し、追加学習、複数の推論環境への対応など、AIエージェント開発に役立つ特徴を初心者向けに詳しく解説します。

ASL-3対策とは？Claude Opus 4の安全強化を徹底解説【2026年】

ASL-3対策とは、AIの性能向上にともなう深刻な悪用リスクへ予防的に備える安全強化策です。Claude Opus 4で導入された背景、CBRN兵器への悪用対策、Claude Sonnet 4との違い、一般利用への影響を初心者向けにわかりやすく解説します。

Search Live徹底解説｜2026年に変わる検索体験5つの魅力

Search Liveは、Googleアプリのカメラと音声を使い、目の前の物や画面についてAIと会話できる検索機能です。2026年3月の発表で200か国以上へ展開され、機械の確認、旅行、料理、エラー解決などに活用できます。使い方やGemini 3.1 Flash Liveの役割、プライバシーと回答の注意点を初心者向けに解説します。

投機的デコーディング徹底解説：SPEED-Benchで分かる5つの評価ポイント

投機的デコーディングはLLMの生成を高速化する有力な技術ですが、効果はデータの分野やドラフトモデル、GPU、同時アクセス数で変わります。SPEED-Benchの2つの評価軸や語彙の刈り込み、実運用で速度を正しく測る方法を初心者向けにわかりやすく解説します。

Anthropic取締役就任を徹底解説：5つの視点で読むAI経営の転換

Anthropic取締役にNetflix共同創業者のリード・ヘイスティングス氏が就任しました。本記事では、Netflixを世界的サービスへ成長させた経験、教育や社会課題への取り組みがAnthropicのAI経営にどう生かされるのかを解説。性能競争だけでなく、安全性や長期的な公益を重視するAI企業の新しい姿を考えます。

Gemini 3.8 Flash徹底解説：2026年注目の実務AI 5つの理由

Gemini 3.8 Flashは、ソフトウェア開発や複雑な推論、AIエージェント処理を強化しながら、速度と料金のバランスにも配慮した実務向けモデルです。Cyber版の特徴、脆弱性検出、料金、導入時の安全な運用方法まで、初心者にもわかりやすく解説します。

Granite 4.2徹底解説：効率的な推論を実務に生かす5つの視点

Granite 4.2は、多言語生成やコーディング、複数ステップのAIアシスタント業務を支援する効率的なLLMコレクションです。推論処理の考え方、実務での活用例、導入前に確認したい速度・コスト・精度・ライセンスのポイントを、初心者向けにわかりやすく解説します。

AIと知的財産を徹底解説：2026年に考える3つの未来

AIと知的財産をめぐるGoogleの2026年の発言をもとに、AIモデルの効率が2年間で300倍になった意味、利用者拡大が生むイノベーション、著作権やクリエイターの権利を守るためのルールを初心者向けにわかりやすく解説します。

Gemini Omni 1.1 Flash徹底解説：5つの新機能で動画制作を変える

Gemini Omni 1.1 Flashは、動画の始点と終点のフレーム指定、最大40秒のシーン延長、4Kアップスケーリング、360pプレビューに対応する開発者向け動画生成AIです。AI任せの一発生成から、広告や教材を狙い通りに試作・編集する制作工程へ変わる理由と、活用方法、注意点を初心者向けにわかりやすく解説します。