機械学習

vLLM移行でRLが不安定になる理由と4つの確認ポイント

vLLM移行後に強化学習の指標や学習曲線が変わるとき、原因はアルゴリズムではなくlogprobの計算差かもしれません。ServiceNowの事例をもとに、processed rollout logprobs、ランタイム設定、重み更新、fp32のlm_headを確認する手順を初心者向けに解説します。

マルチベクトル検索徹底解説：5つの導入ポイント

マルチベクトル検索は、文章を1本のベクトルに圧縮せず、複数のベクトルで細かな情報を保持する検索技術です。Sentence Transformers v6.0のMultiVectorEncoder、ColBERT方式、Late Interaction、学習データの作り方、評価とインデックス最適化まで、RAG改善に役立つポイントを初心者向けにわかりやすく解説します。

FFJORD徹底解説：3つの仕組みで生成AIの確率計算を革新

FFJORDは、ニューラルネットワークを時間とともに動く連続的な流れとして扱い、生成と確率密度の計算を両立させた重要な研究です。ODE、ヤコビアンのトレース、Hutchinsonの推定法をやさしく解説し、生成AIへの影響や注意点まで紹介します。

GoogleのAGI進捗測定フレームワーク徹底解説 — 認知科学で切り拓く汎用AI評価の新基準【2026年版】

GoogleのDeepMindが発表したAGI進捗測定の新フレームワークを徹底解説。認知科学に基づく評価基準、20万ドルのKaggleハッカソン、そしてAGI実現への道筋を分かりやすく紹介します。2026年最新情報をチェック。

【2026年最新】画像生成AIの性能を左右する「データ戦略」完全ガイド — Photoroom PRXが明かす5つの核心技術

画像生成AIの性能を決める最重要要素は「データ戦略」です。Photoroom PRXシリーズ第4弾で明かされた、キャプション再生成、データ形式最適化、バケット分けなど、AI開発の成否を分ける5つの核心技術を2026年最新情報として徹底解説します。

Dynamics Randomization完全ガイド【2026年版】シミュレーションと現実のギャップを埋める5つの革新技術

ロボット工学の長年の課題「シミュレーションと現実のギャップ」を解決するDynamics Randomization(力学ランダム化)技術を徹底解説。わざとランダムな環境で学習させることで、実機でも高精度に動作するロボットを開発できる革新的アプローチの原理、実際の成果、応用事例を2026年最新情報とともに紹介します。

LangChain 2026年3月大型アップデート完全解説 — 6つの新機能でAI開発が劇的進化

2026年3月、LangChainが大型アップデートを発表。LangSmith Fleet、Polly、Skills、Sandboxesなど6つの新機能により、AIエージェント開発が本番環境で安全に使える実用的なプラットフォームへと進化しました。特にSandboxes機能は安全なコード実行環境として注目です。

【2026年版】コンテキストエンジニアリング完全ガイド — プロンプトの次に来る5つの情報設計戦略

AIエージェント開発で注目される「コンテキストエンジニアリング」とは、プロンプトの次に来る情報設計の新概念。Anthropic社が提唱するこの手法は、AIに「何を与えるか」を全体設計する技術です。限られたトークン内で最適な情報を組み合わせ、AIの振る舞いを理想的にコントロールする5つの実践戦略を、初心者にもわかりやすく徹底解説します。